Qué ha cambiado
Anteriormente, una organización podía crear varias Bases de conocimiento independientes, vinculadas libremente a los Espacios: un Espacio podía estar vinculado a varias Bases de conocimiento y una misma Base de conocimiento podía compartirse entre varios Espacios.
Al mismo tiempo, cada Espacio también tenía un área de «Contexto» separada, donde se cargaban archivos para incluirlos automáticamente en cada conversación.
Hemos fusionado estos dos mecanismos en uno solo, ahora llamado Conocimiento, integrado directamente en el Espacio. Ya no existen Bases de conocimiento independientes fuera de un Espacio ni un área de «Contexto» separada.
Por qué hemos realizado este cambio
Un modelo más sencillo de comprender.
El modelo anterior pedía a los usuarios que gestionaran un concepto abstracto (la Base de conocimiento) de forma independiente del lugar donde realmente trabajaban, junto con la relación entre ese concepto y sus Espacios.
Esto planteaba preguntas sin una respuesta evidente: ¿para qué sirve una Base de conocimiento por sí sola? ¿Por qué vincularla a este Espacio en lugar de a otro? ¿Dónde debe ir un archivo: en Contexto o en una Base de conocimiento? Al vincular el Conocimiento al Espacio, el concepto se vuelve concreto: el Conocimiento es lo que este Espacio sabe. Ya no existe de forma abstracta, sino que pertenece al propósito del Espacio. La integración del antiguo «Contexto» en el Conocimiento elimina un segundo punto de duda: ahora hay un único lugar donde colocar los archivos de un Espacio.
Una gobernanza de datos más clara.
En el modelo anterior, una misma Base de conocimiento podía compartirse entre varios Espacios con miembros diferentes. Esto dificultaba la comprensión de los derechos de acceso: ¿quién podía ver qué archivos cuando la misma base se utilizaba en Espacios distintos? Al vincular el Conocimiento a un único Espacio, el acceso al Conocimiento sigue ahora el acceso al Espacio: los miembros de un Espacio pueden ver su Conocimiento y nadie más. El ámbito de compartición de un archivo se vuelve predecible, algo especialmente importante para las organizaciones sujetas a requisitos de confidencialidad y protección de datos.
Un ámbito mejor delimitado.
Un Espacio tiene un propósito específico: organizar un evento, mantener actualizado un conjunto de archivos o realizar el seguimiento de un tema recurrente. El Conocimiento limitado a ese propósito tiende a mejorar la relevancia de la información recuperada durante una búsqueda: en un conjunto coherente de archivos, es menos probable que la búsqueda muestre un documento ajeno al tema. Se trata de un principio de diseño que acompaña este cambio, no de un objetivo de rendimiento en sí mismo.
Cómo encaja el Conocimiento entre las fuentes de datos de un Espacio
Para situar correctamente el Conocimiento, es útil comprender las tres formas en que los datos pueden llegar al LLM en Goodweek, de la más amplia a la más específica:
Integraciones : el LLM recupera información del sistema de información de la empresa (OneDrive, SharePoint...) cuando el usuario la necesita. El volumen potencial es enorme y el reto consiste en extraer la parte relevante mediante la búsqueda.
El Conocimiento del Espacio : un conjunto de archivos más reducido que todo el sistema de información, pero dedicado por completo al propósito del Espacio. Estos archivos, en cualquier formato, se vectorizan y luego los utiliza el LLM dentro del Espacio. Es la memoria duradera y específica del Espacio.
Archivos añadidos en la conversación : un archivo añadido directamente al prompt, utilizado para el intercambio actual. Es la capa más inmediata y puntual.
Por tanto, el Conocimiento se sitúa en la capa intermedia: es más específico que una Integración que abarca todo el sistema de información y más duradero que un archivo añadido sobre la marcha en una conversación.